CampoTech Agro
AgriTech Smart
Sistema IoT para monitoramento inteligente de lavouras com previsão de safra baseada em machine learning.
Cliente
CampoTech Agro
Data
agosto de 2025
Tecnologias
O Desafio
O agronegócio brasileiro é responsável por quase 25% do PIB nacional, mas grande parte dos produtores rurais ainda toma decisões baseadas em intuição e experiência. A AgriTech nos procurou para criar uma solução que transformasse dados de sensores IoT espalhados pelo campo em informações acionáveis para o produtor.
O principal desafio era a conectividade. Muitas fazendas estão em regiões com cobertura de internet limitada ou inexistente. Os sensores precisavam operar de forma autônoma, armazenando dados localmente e sincronizando quando a conexão estivesse disponível.
Além disso, o volume de dados era massivo. Cada sensor transmite leituras a cada 30 segundos — temperatura do solo, umidade, luminosidade, pH e dados meteorológicos. Uma fazenda média gera milhões de registros por mês, exigindo uma infraestrutura robusta de ingestão e processamento.
Nossa Solução
Desenvolvemos um aplicativo mobile em React Native que funciona como central de comando para o produtor. Com interface simplificada e modo offline, permite visualizar o estado das lavouras, receber alertas e tomar decisões mesmo sem conexão constante com a internet.
O backend em Go foi escolhido pela sua eficiência no processamento concorrente de milhares de conexões simultâneas de sensores via protocolo MQTT. O TimescaleDB, extensão do PostgreSQL otimizada para séries temporais, armazena e processa os dados dos sensores com queries analíticas extremamente rápidas.
Implementamos modelos de previsão de colheita que cruzam dados dos sensores com informações climáticas de APIs meteorológicas, gerando estimativas de produtividade com até 30 dias de antecedência. O Grafana foi integrado para dashboards avançados destinados aos agrônomos.
Resultados
- Monitoramento de mais de 15.000 hectares em fazendas no Mato Grosso e Goiás
- Redução de 35% no consumo de água com irrigação inteligente
- Aumento de 18% na produtividade média das safras monitoradas
- Detecção antecipada de pragas em 72% dos casos, permitindo ação preventiva
- ROI positivo para os produtores já na segunda safra após a implantação
Tecnologias Utilizadas
O React Native garante uma experiência nativa em Android e iOS com código compartilhado. O Go processa os streams de dados IoT com baixíssima latência e consumo de memória. O protocolo MQTT é ideal para comunicação com dispositivos de baixo consumo energético. O TimescaleDB lida com bilhões de registros temporais, e o AWS IoT Core gerencia o provisionamento e a segurança dos dispositivos conectados.